DR 추정 기술에는 여러 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 통제 그룹의 각 응답자에 대한 성향 점수를 계산하는 것입니다. 응답자의 성향 점수는 관찰 가능한 특성에 따라 치료 그룹에 속할 확률(미국 사회적 유대감이 있거나 송금을 받음)입니다. Rosenbaum과 Rubin( 1983 )은 유사한 성향 점수를 가진 치료 그룹과 통제 그룹의 관찰 결과를 비교하여 관찰 가능한 특성의 교란 요인을 제거할 수 있음을 보여줍니다(Rosenbaum & Rubin, 1983 ). McCaffrey, Ridgeway, Morral이 제안한 일반화 부스트 모델(GBM)이라고 하는 접근 방식을 사용하여 다양한 비교를 위한 성향 점수를 추정합니다(McCaffre, Ridgeway, & Morral, 2004 ). GBM은 회귀 트리를 기반으로 하는 유연한 비모수 추정 기술로, 응답자의 특성과 치료 지표 간의 관계를 포착합니다.각주1 선형 로지스틱 회귀 모델에 비해 유연성이 뛰어나고 필요한 가정이 적기 때문에 GBM은 비교 분석에서 다른 모델보다 우수한 성과를 보입니다(Westreich, Lessler, & Funk, 2010 ). GBM이 성향 점수를 추정하면 이를 사용하여 치료 그룹의 관찰된 특성 분포와 일치하도록 통제/비교 그룹의 응답자를 가중할 수 있습니다. 스포츠중계 성인용품 오나홀제작영상 레드라인 먹튀 레드라인 레드라인 천안다국적노래방 무료스포츠중계 고화질스포츠중계 무료실시간스포츠중계 영덕대게 맛집 출장마사지 안양 휴대폰성지 백링크 구글백링크 구글상위노출 구글백링크 구글상위노출 스포츠중계제작 스포츠중계 솔루션 카지노솔루션