이전 연구에서 우리는 CN-SIM 모델에서 탄소 동위원소 특징(δ¹³C ) 을 탄소 풀, 풀 간 탄소 흐름, 분해 과정 중 CO₂ 플럭스에 통합했습니다 .70 각 탄소 풀은 탄소 질량 함량과 δ¹³C 신호로 특징지어집니다 . 입자상 및 광물 결합 유기탄소(OC)의 탄소 분해 과정에서 CN-SIM은 CO₂ 플럭스와 관련 δ¹³C 값을 추적합니다 . 모델 매개 변수화 과정에서 모든 탄소 풀의 일일 CO₂ 플럭스 를 집계하고 실험실 측정값의 시계열 CO₂ 플럭스와 비교했습니다 . 마찬가지로, 총 CO₂ 플럭스의 δ¹³C 는 플럭스 가중 CO₂와 각 탄소 풀의 해당 δ¹³C 신호를 기반으로 계산되었습니다 . NEON 데이터 세트에서 입자상 및 광물 결합 OC의 서로 다른 δ¹³C 신호 는 모델 매개변수를 제한하는 데 도움이 되었으며, CO₂ 플럭스 외에 추가적인 제약 조건을 제공했습니다 ( 그림 S8 ). CN-SIM 모델에 δ¹³C 동위원소를 통합하는 효과를 검증하기 위해, 동위원소 데이터를 포함한 모델과 포함하지 않은 모델의 성능 및 매개변수 분포를 비교하고, CN-SIM에서 모델링된 δ¹³C-CO₂ 값을 1‰ 증가시켜 "겉보기 동위원소 분별" 테스트를 수행했습니다

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