제1형 당뇨병(T1D)    DT 모델 기반의 개인 맞춤형 인슐린 투여량 및 식단 계획을 통해 혈당 조절을 최적화합니다.    CGM, 인슐린 펌프 데이터 및 식단 기록    AI 기반 시뮬레이션을 통해 최적의 치료 전략 도출    126    DT 모델은 인슐린 투여량과 식사 계획에 대한 개인 맞춤형 권장 사항을 제공하여 혈당 수치를 목표 범위 내로 유지하는 데 도움을 주었습니다.    NCT04203823

제2형 당뇨병 및 대사 관련 지방간 질환(MAFLD)    식후 혈당 반응을 예측하고 개인 맞춤형 식단 권장 사항을 제공합니다.    연속혈당측정기(CGM), 음식 섭취 기록 및 생체지표    AI 기반 예측 모델을 활용한 식단 최적화    60명 이상 (정확한 숫자는 공개되지 않음)    (결과는 아직 공개되지 않았습니다. 연구는 완료되었지만 출판을 기다리고 있습니다.)    NCT05313594

표 3

다양한 질병 영역에 걸쳐 DT 기술을 활용한 임상 연구

정밀 의학을 지원하기 위해 DT 모델을 활용한 주요 임상 시험 및 전산 연구를 요약했습니다. 적용 분야는 내분비학, 심장학, 신경학, 종양학, 정형외과 및 재활의학을 포함합니다. 각 항목에는 DT의 목적, 데이터 유형, 머신러닝 아키텍처 및 주요 임상 또는 시뮬레이션 결과가 자세히 설명되어 있습니다. 전향적 및 후향적 연구가 모두 포함되어 있습니다.

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