종속변수: EPS Table 7은 CSR을 포괄하기 위해 사용된 데이터인 독립변수와 EPS로 표현되는 종속변수 간의 회귀분석 결과를 보여준다. 통합효과, 고정효과, 무작위 효과에 대한 패널 분석은 통제변수 없이 아래에 제시되어 있습니다. 표 7 EPS를 종속변수로 한 패널데이터 분석 결과 풀 사이즈 테이블 본 분석에는 고정효과모형이 가장 적합한 모형으로, 규격검정 결과 < 표 7> 과 같다. 0.1658의 R 제곱은 독립변수가 종속변수 EPS 변동성의 약 16.58%를 설명한다는 것을 보여줍니다. 또한 다양성과 EPS 간에는 강한 음의 관계가 있는 것으로 나타났으며, 커뮤니티, 환경, 업무, EPS 간에는 유의미한 관계가 없는 것으로 나타났습니다. 고정 효과 모델은 독립 변수에 의해 포착되지 않은 모델 부분을 설명하는 ε을 사용하여 아래와 같이 지정할 수 있습니다. 기업규모인 통제변수를 추가한 결과, 기업규모의 통계적 P 값은 0.639로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그러나 규모와 기업 EPS의 관계는 <표 8> 에서 보는 바와 같이 양의 관계를 보여준다 . 결과는 모델에 통제변수가 추가되기 전과 마찬가지로 다양성이 EPS와 유의미한 음의 관계를 가지고 있음을 보여줍니다. 마지막으로 커뮤니티, 환경, 업무는 EPS와 유의미한 관계를 보였습니다. 표 8 통제변수에 따른 고정효과(기업규모) 풀 사이즈 테이블 독립변수가 모델을 설명하는 정도를 나타내는 R-제곱의 값은 0.1100 입니다 . 이는 해당 모델이 기업 EPS 변동성의 약 11%를 설명한다는 의미입니다. F -검정 의 P 값 0.1014는 모델 의 전체 모델 유의성이 충분히 강하지 않음을 보여줍니다. 통제변수를 사용한 고정효과모델의 결과는 다음과 같이 지정될 수 있습니다. 다중 공선성 테스트 Table 9 에서 제시된 바와 같이 , 경험적 법칙에 따른 다중공선성 결과는 VIF의 값이 5보다 작으나 이보다 클 수 없는 경우 10이 된다는 것이다. 그 결과 독립변수에서는 다중공선성 문제가 없는 것으로 나타났다. 변수. 작업 변수는 공선성이 가장 높지만 10을 넘지 않습니다. 모든 VIF의 값은 여전히 ​​10을 넘지 않는 허용 수준 내에 있습니다.구글상위노출 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 구글상위노출 11