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<p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-left: -0.3865979381443277pt;margin-right: -0.38659793814434745pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span id="docs-internal-guid-98866f8b-7fff-effb-d086-a82cae5f3b72"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">또한 이 테스트의 구성 타당성은 Spearman, Cattell, Horn, Eysenk 또는 Sternberg와 같은 저자에서 시작하여 오늘날 확고한 이론적 반성을 형성하는 요인론적 및 계층적 심리 측정 이론의 구조에 기반을 두고 있습니다. 계층적 모델은 테스트로 측정된 적성에 대한 좋은 개념을 제공하며 테스트 요소를 풀 때 얻은 경험적 데이터를 가장 잘 설명합니다.</span></span></p> <p> </p> <p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-left: -0.3865979381443277pt;margin-right: -0.38659793814434745pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span id="docs-internal-guid-98866f8b-7fff-effb-d086-a82cae5f3b72"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">또한, 초등교육 마지막 학년의 수학과 언어 과목에서 교사의 채점을 통해 학생들의 학업 성취도를 측정했습니다. 학생의 인지능력(상, 중, 하)을 고려하고, 학교성적(합격, 불합격)에 따라 적성의 차이가 학업수행에 미치는 영향을 판단하였습니다.</span></span></p> <p> </p> <p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-left: -0.3865979381443277pt;margin-right: -0.38659793814434745pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span id="docs-internal-guid-98866f8b-7fff-effb-d086-a82cae5f3b72"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">통계 분석</span></span></p> <p dir="ltr" style="line-height:1.38;margin-left: -0.3865979381443277pt;margin-right: -0.38659793814434745pt;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span id="docs-internal-guid-98866f8b-7fff-effb-d086-a82cae5f3b72"><span style="font-size: 11pt; font-family: Arial, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-variant-position: normal; vertical-align: baseline; white-space-collapse: preserve;">Wald 통계(García, Alvarado, & Jiménez, 2000 ) 를 기반으로 한 전단계 선택 절차에 따라 단순 로지스틱 회귀(로짓 모델)를 사용하여 예측 변수의 선형 조합의 영향을 분석했습니다 . 로지스틱 모델링을 사용하면 하나 이상의 예측 변수가 있는 경우 발생하지 않는 경우와 반대로 발생, 사건 또는 결과의 확률을 추정할 수 있습니다. 이 확률은 OR(승산비) 통계를 사용하여 추정됩니다. OR > 1이면 독립변수가 없을 때 사건이 발생할 때마다 해당 독립변수가 존재하면 두 번 주어집니다. 그러나 OR < 1이면 독립변수가 없을 때 사건이 발생할 확률은 해당 독립변수가 존재할 경우보다 클 것입니다(De Maris, 2003 ). 제안된 모델의 조정을 분석하기 위해 두 가지 지표가 고려되었습니다: (a) 모델에 의해 설명되는 분산의 백분율을 나타내는 Nagelkerke의 R 2 (Nagelkerke, 1991 ) 및 (b) 올바르게 분류된 사례의 백분율, 이를 통해 제안된 모델에서 기준 변수를 추정하는 데 예측 변수가 어느 정도 유용한지 결정할 수 있습니다.</span></span></p> <div> </div> <a href="https://google-seo-storm.com/">구글 상위노출</span></a> <a href="https://www.marketerstorm.com/">구글상단노출</span></a> <a href="https://www.backlink-storm.com/">구글백링크</span></a> <a href="https://le-gotv.com/">빠른스포츠중계</span></a> <a href="https://www.green-esports.com/">롤솔랭토토</span></a> <a href="https://www.esports-green.com/">롤토토</span></a> <a href="https://njtv-01.com/">무료스포츠중계</span></a> <a href="https://suga-tv.com/">스포츠중계</span></a> <a href="https://www.suwonalba.com/">수원 쩜오</span></a> <a href="https://www.gangnam-mk.com/">강남달토</span></a> <a href="https://10000w.co.kr">성인용품</span></a> <a href="https://www.senstoy.co.kr">성인용품</span></a> <a href="https://www.casino-solution.biz/">카지노솔루션 분양</span></a> <a href="https://backlinkgenius.co.kr/">백링크</span></a> <a href="https://backlinkgenius.co.kr/">구글백링크</span></a> <a href="https://mtmt-gms.com/">먹튀검증</span></a> <a href="https://mtmt-gms.com/">안전한놀이터</span></a> <a href="https://mtmt-gms.com/">먹튀사이트신고</span></a>
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