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자기상관 매개변수, 경로 샘플링 시뮬레이션 및 사후 확률 분포 전체 크기 이미지 변수의 변동 추세를 무작위로 시뮬레이션하기 위해 변수를 관찰하면 그림 5 는 시뮬레이션된 무작위 변동(간섭 분산)과 1 표준 편차 추세, 환율 변동성 및 오차 평균을 보여줍니다. 수정 용어. 구조적 변화는 상당한 변동성이나 위험을 초래합니다. 금 수익률의 무작위 간섭 변동률은 환율 변동성 및 오류 수정에 비해 가장 높습니다. 그림 5 그림 5 가변 변화율의 시뮬레이션된 무작위 외란 분산과 사후 매개변수의 평균 전체 크기 이미지 변수 간의 동기화 상관 추세( )는 그림 6 에 제공되며, 설정을 위해 하부 삼각 행렬 , i = 1, 6)이고 사후 분포 추정의 역행렬 갖습니다 . 이는 한 변수의 재귀적 식별에서 단위 구조적 충격에 대해 다른 변수가 반영하는 동기화 효과의 크기를 나타냅니다. 변수 간의 단기 동적 효과(위험 헤지)는 TVP-PVECM 모델을 사용하여 추정됩니다. 그림 6 그림 6 변수 간 동기화 상관관계 전체 크기 이미지 그림 6은 가 금 수익률에 미치는 영향이 음수이고 고정되어 있음을 보여줍니다. 이는 금 수익률을 나타냅니다. 환율위험을 헤지할 수 없습니다. 즉, 단기 동적 헤징은 유효하지 않습니다. 동적 계수 환율 변동성에 대한 금 수익률의 효과입니다. 동적 계수의 값은 약 0으로 금이 내생적인 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 또한, 환율 변동이 오류 수정에 미치는 영향을 분석합니다. 에서 단기 불균형은 환율에 의해 조정될 수 있으며 오류 수정 메커니즘은 0 조정 내에 있음을 알 수 있습니다. . 와 마찬가지로 오류 수정 메커니즘을 통한 금 가격 조정을 통해 단기 불균형을 0 사이에서 조정할 수 있습니다. .
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