전체 크기 이미지 놀랍게도 EE( β  = 0.029, t  = 2.224, LLCI와 ULCI 간 0)와 SI( LLCI와 ULCI 간 β  = 0.046, t  = 0.659, 0)는 IU에 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. TC 역시 IU에 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났다( LLCI와 ULCI 간 β  = - 0.015, t  = 0.261, 0). 따라서 H2, H3, H6은 지원되지 않습니다. IU와 AU 모두 \ ({R}^{2}\) 는 각각 0.384와 0.227로, 이는 IU 분산의 38.4%, AU 분산의 22.7%가 외생변수에 의해 설명될 수 있음을 나타냅니다. 연구원들은 또한 예측 관련성( \({Q}^{2})\) 과 Ali et al. (2018)은 \({Q}^{2}\) 의 값이 0보다 커야 한다고 제안합니다. 표 6 에 제시된 바와 같이 IU와 AU의 \({Q}^{2}\) 값 은 각각 0.231과 0.145이며 각 구성의 예측 관련성은 상당합니다. 또한, 우리는 10배 교차 검증을 사용하고 PLS 예측 방법으로 7회 반복을 수행하여 예측 유의성에 대한 보다 포괄적인 평가를 수행했습니다(표 6 ). 예측 오류 중 소수만이 상당한 분산을 보여줍니다. 따라서 우리는 PLS 예측에 RMSE 값을 사용하기로 결정했습니다. Shmueli et al.의 제안에 따라. (2019)에 따르면 모든 지표에 대해 PLS-SEM의 RMSE가 선형 회귀 모델의 RMSE보다 낮다는 점이 주목할 만합니다. 이는 모델이 강력한 수준의 예측 중요성을 가지고 있음을 나타냅니다. 표 6 PLS 예측 풀 사이즈 테이블 조절 효과 테스트 본 연구의 연구자들은 구조 모델 내에서 언급된 조절 변수의 효과를 분석했습니다. 분석 결과는 표 7 에 제시되어 있다 . 직접 효과 분석과 유사하게 연구자들은 표에 다양한 지표를 보고했습니다. 신뢰계수는 다시 95%로 설정되었으며, 이는 언급된 조절변수의 효과와 관련된 가설을 하나만 제외하고 모두 기각되었다. 오직 성별만이 EE와 아이유의 관계를 조절할 수 있습니다. 결과적으로 가설 H8a, H8c, H9a, H9b, H9c, H9d, H10a, H10b, H10c 및 H11은 기각되었습니다. EE와 IU, 즉 H8b 간의 관계에 대한 성별의 조절 효과와 관련된 가설만 채택되었습니다. 구글상위노출 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 백링크 먹튀검증사이트 11